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打造机器人“科学家” 美大机械项目聚焦癌症研

发布时间:2017-12-29

  建立机器人“科学家”美达机械项目专注于癌症研究的情报

  诺贝尔物理学奖获得者弗兰克·威尔切克(Frank Wilczek)曾经预言,在未来的一百年里,物理学家将成为机器。现在,国防研究与规划局(DARPA)正在为这个前景在不同的领域进行研究:癌症研究。去年夏天,该机构启动了一项价值4500万美元的大型机械项目,旨在开发研究论文的程序,将癌症机制信息整合到计算机模型中,充实科学家(甚至机器人)。计算机系统计划设计一个新的假设,等待测试将于2017年底完成。上周,在华盛顿特区举行的12位计算机科学家和生物学家小组会面,以解决未来的挑战。尽管一些科学家质疑该项目的方法论,但其他人仍然受到欢迎:西雅图西雅图AI人工智能研究所AI研究员Oren Etzioni称他为一个重要项目。大型机械设备项目经理Paul Cohen DARPA人工智能研究人员表示,目标是帮助科学家应对阅读范围越来越大的复杂性,当我们需要了解高度相关的系统时,我们的研究方法使我们能够专注于零散的零件。机械工程计划的成功举办,将有助于研究人员了解从气候科学到军事行动甚至是贫困的复杂系统,但目前主要集中在Ras基因家族突变引起的癌症,其中约三分之一是人类癌症癌症生物学家已经制定了一个由Ras基因突变引起的癌症通路的粗略路线图:与癌症相互作用的序列影响细胞繁殖和死亡的蛋白质。他们相当于科恩说,各种偶尔的关系交织在一起的发球。我们都承认需要更好地系统地组织大量的信息,通过肉眼观察,并以某种可行的方式来表达。 Ras计划的国立卫生研究院的Frank McCormick说,大型机械项目将分三步来解决这个问题:首先,机器将读取癌症通路的相关信息,并将有用的信息转化为可以理解的正式声明;然后将这些知识集成到癌症通路的计算机模型中,最终生成可验证实验解释和预测的数据,这些团队正在开发四个系统来处理上述三个任务,评估会议集中在第一步,即机械阅读,制药公司已经收集了很多论文来收集关于基因 - 蛋白质相互作用的信息用于药物发现,但是大型机械项目不仅仅是开发可以阅读科学家论文的机器:它还包括如何使现有的知识贡献。评估从小开始:参与者ng队被分配到一个基本的Ras癌症通道模型和六个路径。他们的系统需要从文本中提取信息,确定这些渠道和模型之间的关系,并根据所读取的信息做出适当的修改。两个研究小组在这个过程中几乎全面运作。机械读取系统的性能从通道中提取总信息的40%,并正确地确定每个通道与模型的关系。这是一个好的开始。科恩说,这个系统将在今年7月份面临更全面的评估。科恩表示,今年夏天将会有另一场设计竞赛,当时程序员将设计一个Ras引发的癌症通路的参考模型,以取代目前研究团队正在使用的多种模型。他说,设计Ras通道中蛋白质相互作用的连贯模型,对于计算机生成的假设是至关重要的。拉里·亨特(Larry Hunt)在明尼苏达州明尼阿波利斯市的智能信息流技术公司(Intelligent Information Flow Technologies Inc.)的计算机生物学家拉里·亨特(Larry Hunter)说,构建一个真正产生科学洞察力的系统并不容易,作为其中一个团队的联合首席研究员, AI协会在建立可以开发有用的随机假设的系统方面没有很好的记录,但是他说分子生物学是一个很好的水质检测领域,因为这个领域的常识只占很小的一部分,大多数只是其他研究人员质疑大型机械工程项目是否在合理的方式下研究复杂系统,大型机械工程试图在微观层面上勾画出力学,而复杂系统则以集群为特征行为;马萨诸塞州新英格兰复杂系统研究所的复杂系统研究人员Yaneer Bar-Yam没有参与该项目,说期待综合细节告诉我们我们想知道的是不合理的。但科恩对这个项目很有信心。 DARPA探索革命性的技术。他说,有时候这些技术转化为实际应用。在某些情况下,它们向世界展示了什么是有效的。 (红枫树)

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2017-12-29

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